Software nach Maß , die sich selbst trägt.
Web-, Mobile- und Backend-Systeme für B2B-Unternehmen. Wir modellieren die Kosten, bevor die erste Codezeile entsteht — und wenn die Rechnung nicht aufgeht, sagen wir es vor dem Start.
Webanwendungen
Wir bauen Webanwendungen, die den Kern des Geschäfts bilden — Kundenportale, Angebotswerkzeuge, Dispatch-Dashboards, interne Systeme. Keine Marketing-Websites. Typischer Stack: React/Next.js + Node.js + PostgreSQL.
Jeder Build beginnt mit einem Discovery-Sprint mit Ihrem Team — wir mappen den Prozess, entwerfen die Architektur und modellieren den Business Case. Wenn die Zahlen danach nicht stimmen, sagen wir es vor dem Start. Keine Verpflichtung zur Fortsetzung.
Nach der Lieferung gehören Code und Infrastruktur Ihnen. Auth, Billing und Audit-Log bauen wir nicht von Grund auf neu — das übernimmt Montei Core und verkürzt die Lieferzeit um rund 40 %.
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IPEX: Omni-Channel-Kommunikationsplattform
Für IPEX haben wir eine umfassende Omni-Channel-Plattform mit VoIP-Telefonie sowie WhatsApp- und Messenger-Integration umgesetzt.
Case Study lesen →Mobile Anwendungen
Mobile Apps für Unternehmen, in denen das Smartphone das Geschäft steuert — Taxiflotten, Außendienst, Retail. Nativ (Swift / Kotlin) oder Cross-Platform (Flutter, React Native), je nachdem, was zu Ihrem Use Case passt.
Wir spezialisieren uns auf Produkte, die offline funktionieren, Echtzeit-Synchronisation beherrschen und im 24/7-Betrieb bestehen müssen. Beispiel: Dispatcher plus Fahrer-App für 100+ Fahrzeuge bei EasyGo.
Die Kosten schätzen wir nach dem Discovery-Sprint — typischerweise wenige Tage mit Ihrem Team, fester Scope. Bevor Sie anzahlen, kennen Sie Timing und Budget.
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EasyGo: Dispositionsportal und Apps für über 100 Fahrzeuge
Für EasyGo haben wir ein vollständiges Dispositionssystem mit Mobile Apps und automatischer Fahrerabrechnung umgesetzt.
Case Study lesen →Backend, APIs & Integrationen
Backends und Integrationen dort, wo Standard-ERP/CRM nicht mehr ausreicht. Microservices, event-getriebene Systeme, eigene APIs. Wir verbinden Ihr SAP/Salesforce/NetSuite mit allem, was Sie zusätzlich brauchen.
Wir arbeiten meist direkt mit Ihrem CIO/CTO. Wir mappen die Datenflüsse, decken Vendor-Lock-ins auf und entwerfen eine phasenweise Migration. Was nicht wirklich nötig ist, fliegt aus dem Plan.
Wir rollen kein fertiges ERP aus — jedes Informationssystem ist ein Custom Build auf erprobten Kernen (Montei Core: Auth, Audit, Billing). Daher die ~40 % Lieferersparnis, bei null Lock-in auf uns.
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Uber: Taxi-Kiosk-Check-in am Václav-Havel-Flughafen Prag
Für Uber haben wir am Flughafen Prag ein Kiosk-Check-in-System umgesetzt, mit dem Fahrgäste ohne App ein Taxi bestellen konnten.
Case Study lesen →KI-Integration in ein bestehendes Produkt
Sie haben ein funktionierendes Produkt und wollen ein KI-Feature ergänzen, das wirklich Zeit spart. Hier bauen wir es. Integration von ChatGPT, Claude, eigenen Modellen, RAG über Ihre Unternehmensdaten, autonome Agenten mit menschlichem Handoff.
Anders als bei AI Discovery — dort fragen wir „wo ergibt KI Sinn"; hier kennen Sie den Use Case bereits und wir setzen ihn um. Typischerweise 2–8 Wochen, fester Scope, eine messbare Kennzahl (Zeitersparnis, Accuracy, Conversion).
Wir bauen keine Chat-Widgets für die Website. Wir bauen KI, die im Prozess lebt — ein Copilot für Prognosen, Kandidaten-Scoring, automatisches Triage im Support.
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Besegma: KI-Copilot für Predictive Analytics
Für Besegma haben wir KI-Copilot-Funktionen und Integrationen zur Erweiterung des Predictive-Analytics-Produkts umgesetzt.
Case Study lesen →MVP & Launch eines neuen Produkts
MVP-Entwicklung für Gründer und Corporate-Innovationsteams. Wir bringen Sie von der ersten Whiteboard-Skizze zum ersten zahlenden Kunden.
Wir starten mit einem Discovery-Sprint (typischerweise wenige Tage mit Ihrem Team) — Zielgruppe mappen, definieren, was das MVP können muss, Business Case modellieren. Dann ein fester Build, typischerweise 8–12 Wochen, plus 4 Wochen Optimierung an echten Daten.
Wenn Sie ein neues Produkt auf den Markt bringen, enden wir nicht bei den Release Notes. Wir richten Landingpage, Basis-Analytics und die ersten Akquise-Kampagnen ein. Und wenn Sie sagen „ab hier machen wir selbst weiter", haben Sie alles Nötige dafür.
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Readwonders: Analytics-Migration für ein EdTech-Startup
Für Readwonders haben wir Marketing-Analytics migriert und ein belastbares User-Behavior-Tracking umgesetzt.
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