Besegma: KI-Copilot für Predictive Analytics
Für Besegma haben wir KI-Copilot-Funktionen und Integrationen zur Erweiterung des Predictive-Analytics-Produkts umgesetzt.
Copilot-Szenarien im Analytics-Alltag umgesetzt.
Schnellere Ergebnisse von Anfrage bis Entscheidung.
Erweiterte Konnektivität in einer einheitlichen Schicht.
Analysten arbeiteten über zu viele getrennte Systeme mit hohem manuellem Aufwand.
Wir haben Copilot-Workflows implementiert und zentrale Services nahtlos verbunden.
Zugriffskontrolle und nachvollziehbare Operations blieben durchgängig erhalten.
- KI-Copilot in den Produktkern integriert
- Integrationsumfang für Kunden deutlich erweitert
- Schnellere Arbeitszyklen in der Predictive Analytics
- TypeScript
- React
- Node.js
- OpenAI API
- Claude API
- Python
Mit Besegma haben wir an der Einführung von KI-Funktionalität in ein Produkt für Predictive Analytics gearbeitet. Das Team verfügte über starke fachliche Kompetenz, benötigte jedoch eine Assistenzschicht, die komplexe Analyseergebnisse schneller nutzbar macht und Entscheidungen im Alltag unterstützt. Unser Fokus lag darauf, einen KI-Copilot zu entwickeln, der in realen Workflows Mehrwert liefert und nicht nur als isolierte Demo funktioniert.
Technisch setzten wir auf TypeScript, React und Node.js, ergänzt durch Integrationen mit OpenAI API und Claude API sowie Python-Komponenten für datenintensive Verarbeitungsschritte. Ein zentraler Baustein war die Orchestrierung von Prompts, die Validierung des Kontexts und die Sicherung konsistenter Antwortqualität. Der Copilot wurde direkt an produktive Prozesse angebunden, damit Nutzer Analysen schneller zusammenfassen, interpretieren und in konkrete Maßnahmen überführen konnten.
Eine der wichtigsten Herausforderungen war die Balance zwischen Flexibilität generativer Modelle und notwendiger Verlässlichkeit. In Predictive-Analytics-Szenarien müssen Empfehlungen nachvollziehbar sein und auf klar erkennbarem Kontext basieren. Deshalb implementierten wir strukturierte Antwortformate, transparente Kontextführung und Schutzmechanismen für sensible Daten. Gleichzeitig blieb die Architektur offen für neue Integrationen und schrittweise Erweiterung der Assistenzfunktionen.
Die Zusammenarbeit wurde nach der ersten Phase fortgeführt und konzentriert sich auf den weiteren Ausbau des Hauptprodukts. Die umgesetzten Funktionen stärkten die Marktposition von Besegma und trugen zur Auszeichnung Best ICT Solution bei den CommsBusiness Awards 2025 bei.
Für die weiteren Iterationen haben wir zusätzlich ein Modell zur Wirkungsmessung einzelner KI-Funktionen etabliert. Dadurch basiert die Priorisierung neuer Integrationen auf realem Nutzwert statt auf Annahmen. Die Plattform kann sich somit kontrolliert weiterentwickeln, mit klarer Balance zwischen technischer Qualität, Nutzervertrauen und geschäftlicher Relevanz.
Der Copilot wurde zum produktiven Werkzeug für tägliche Analytik-Entscheidungen.
