Readwonders: Analytics-Migration für ein EdTech-Startup
Für Readwonders haben wir Marketing-Analytics migriert und ein belastbares User-Behavior-Tracking umgesetzt.

Analytics-Stack ohne Reporting-Unterbrechung migriert.
Nach Standardisierung von Events und Validierung.
Schnellere Auswertung von Marketing- und Produkttests.
Ein historisch gewachsener Stack lieferte inkonsistente Daten und erschwerte Entscheidungen.
Wir haben Taxonomie, Event-Handling und Datenvalidierung einheitlich neu aufgesetzt.
Die Datenerfassung wurde auf Nachvollziehbarkeit und nachhaltige Betriebsqualität ausgelegt.
- Migration der Marketing-Analytics erfolgreich abgeschlossen
- Belastbares User-Behavior-Tracking eingeführt
- Governance-Rahmen für Skalierung etabliert
- TypeScript
- React
- Next.js
- Analytics integrations
Readwonders ist ein US-Startup mit Fokus auf Universitäten und PhD-Studierende, das schnell gewachsen ist und eine präzisere analytische Grundlage für Marketing- und Produktentscheidungen brauchte. Der bestehende Tool-Stack war historisch gewachsen, datenseitig uneinheitlich und erschwerte die Interpretation von Kampagnenleistung sowie Nutzerverhalten. Unser Ziel war eine gesteuerte Migration der Marketing-Analytics, damit das Team sauberere Daten, mehr Vertrauen in Metriken und bessere Grundlagen für die Produktskalierung erhält.
Das Projekt starteten wir mit einem Datenaudit, in dem wir bestehende Events, Conversion-Punkte, Nutzerattribute und die Verknüpfung zwischen Marketingkanälen und Produkt kartierten. Wir identifizierten Duplikate, uneinheitliche Benennung und Stellen, an denen Kontext zwischen Besuch und nachfolgender Aktivität verloren ging. Auf Basis dieses Audits haben wir einen neuen Tracking-Plan mit klarer Event-Taxonomie, Priorisierung business-kritischer Metriken und einem Vorgehen für die Migration ohne Bruch in der Reporting-Kontinuität vorbereitet.
In der Umsetzung blieben wir im bestehenden Application-Stack und bereinigten Duplikate aus früherem "Vibe Coding". Unser Fokus lag darauf, die Tracking-Schicht konsistent mit dem restlichen Produkt zu halten. Entscheidend war, dass das Messen weder die User Experience noch die Performance zentraler Seiten belastet. Wir haben standardisierte Event-Handler, einheitliche Datenvalidierung und Kontrollmechanismen für die Erfassungsqualität eingeführt. Dadurch sank die Zahl von Datenanomalien deutlich und das Team konnte Experimente sowie die Wirksamkeit der Akquisekanäle schneller auswerten.
Neben der Migration selbst haben wir auch die Prozessseite aufgebaut: Dokumentation, Event-Ownership und Regeln für zukünftige Analytics-Erweiterungen. Das ist für Startups zentral, weil sich das Produkt schnell verändert und die Datenqualität ohne Governance rasch degradiert.
Das Ergebnis war eine erfolgreiche Migration der Marketing-Analytics-Tools und eine vollwertige User-Behavior-Tracking-Lösung, die Readwonders bessere Kontrolle über Wachstum gibt. Die Zusammenarbeit zeigte, dass gut konzipierte Analytics-Infrastruktur nicht nur Reporting ist, sondern ein direkter Teil der Produktstrategie.
Für die Zukunft haben wir zudem einen Rahmen für Experimente mit neuen Growth-Szenarien aufgesetzt, damit Marketing und Produkt auf derselben Erfolgsmetrik arbeiten. Das beschleunigte die Bewertung von Änderungen und reduzierte Konflikte bei der Dateninterpretation. Readwonders verfügt dadurch über ein Analytics-System, das für die nächsten Skalierungsphasen vorbereitet ist.
Damit wurde Analytics vom Reporting-Thema zu einem zentralen Teil der Produktstrategie.


