Toors: Automatizace zpracování reklamací
Pro Toors jsme navrhli a implementovali systém, který automatizuje reklamační workflow od příjmu po odpověď zákazníkovi.

Pravidla a AI pokrývají většinu repetitivních reklamací.
Typické případy jsou vyřešeny výrazně rychleji.
Kapacita se může plně věnovat specializované práci.
Reklamační agenda byla závislá na původním procesu s ruční koordinací a omezenou škálovatelností.
Dodali jsme webový systém s workflow enginem, automatickou klasifikací a auto-odpověďmi pro typické případy.
Každý krok procesu je dohledatelný v audit trailu a navržený pro bezpečné řízení přístupů.
- Automatická klasifikace reklamací podle pravidel a AI
- Interní dashboard s workflow, statistikami a přehledem SLA
- Auditovatelný proces od přijetí po uzavření případu
- React
- Node.js
- PostgreSQL
- Rule-based automation
- AI-assisted classification
Pro Toors jsme řešili use case digitalizace a automatizace reklamačního procesu, který byl historicky postaven na kombinaci formulářů, emailové koordinace a lokální evidence. Cílem nebylo pouze proces „přepsat“, ale výrazně snížit množství repetitivní operativy a zkrátit čas reakce na typické reklamace.
V první fázi jsme detailně rozebrali stávající tok od přijetí reklamace přes klasifikaci až po odpověď zákazníkovi. Identifikovali jsme, že většina případů je opakovatelná a řešitelná podle jasných pravidel. To otevřelo prostor pro kombinaci rule-based automatizace a AI-asistence, která zajišťuje konzistentní rozhodování a zrychlení procesu bez ztráty kontroly kvality.
Technicky jsme navrhli moderní webový systém nad PostgreSQL s workflow enginem a interním dashboardem pro tým kvality. Ten nabízí přehled stavů, SLA, statistik i trendů závad. Součástí řešení je auditní stopa všech akcí a připravenost na integrační scénáře podle možností klientova okolního systému.
Z business pohledu byl klíčový výsledek kapacitní: automatizace typických případů uvolnila přibližně 1 FTE, který se nyní může naplno věnovat specializované práci místo operativního přepisování a koordinace. Projekt tak přinesl nejen technologické zlepšení, ale hlavně praktický dopad na výkon týmu kvality.
Největší dopad projektu je kapacitní: 1 FTE se může věnovat práci s vyšší přidanou hodnotou.


